anacondaからPythonの環境構築 ( Mac )
概要
MacでPythonの開発環境を整える。pyenvからanacondaをインストールし、仮想環境を構築する。Macにはデフォルトでpythonがインストールされているが2系なので3系をインストールする。また、機械学習ライブラリを使用する予定なのでanacondaを導入する。
- pyenv : pythonやanaconda, minicondaのインストール、バージョン管理ができる
- anaconda : 仮想環境を作成することでpythonのインストール、バージョン管理ができる。また、利用できるライブラリが豊富。機械学習の環境構築が容易にできる。
環境
MacOS Mojava 10.14.5
git 2.23.0
Pythonの環境構築方法
pythonの環境構築方法はいくつかある。一般的には以下の4つの環境構築方法がある。今回はpyenv、anacondaを利用する。
- システムにpythonを直接インストール
初心者のうちはできるだけシステムをいじらない方が安全。一度インストールに失敗してしまうと、面倒な処理が必要となる。また、pythonのバージョン管理ができない。おすすめできない。 - anacondaをインストールし仮想環境を作成
WindowsやLinuxであればこれでよい。しかし、Macの場合anacondaを直で導入するとhomebrewと競合してしまう。 - pyenvでpythonをインストール
機械学習の環境が必要ない場合はこれでも十分。 - pyenvでanacondaをインストールし仮想環境を作成
pyenvによりanacondaを導入するとhomebrewとの競合は起きない。また、バージョンが管理が容易になる。Macで機械学習ライブラリを使用する予定の人はこちらがおすすめ。
pyenvのインストール
公式の通りにインストールする。macの場合はインストール方法が２つある。
pyenvのインストール
1. gitからインストール。Windows, linuxの方はこちら。gitがインストールされていないmacの方はこちら。
$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
2. homebrewでインストール。macであればこちらでもよい。
$ brew update $ brew install pyenv
パスの設定
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile $ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
pyenvのおまじない
$ echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile
シェルの再起動
$ exec "$SHELL"
これにより、.bash_profileを読み込むことができる。以下を実行してpyenvのバージョンが表示されればOK。
$ pyenv --version pyenv 1.2.13-12-g8a56fe64
anacondaのインストール
pyenvの詳しい使い方はこちら。
$ pyenv install anaconda3-5.3.0 $ pyenv global anaconda3-5.3.0
.bashrcにanacondaの設定を付け足す。
#for anaconda3-5.3.0 . ~/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.0/etc/profile.d/conda.sh
シェルを再起動する
anacondaの仮想環境を構築
anacondaの詳しい使い方はこちら。
$ conda create -n temp python=3.7 numpy matplotlib pandas jupyter
activate
$ conda activate temp
pythonのバージョン確認
(temp)$ python -V python 3.7.4
pythonがインストールされていることがわかります。
最後に
これで最低限の環境は整ったと思います。次回はJupyterの環境を整えていきます
