Support Vector Regressorの実装(sklearn)

概要 sklearnのSupport Vector Regressor(SVR)は主にSVR, NuSVR, LinearSVRの三種類がある。LinearSVRの方がSVRより計算が若干早く、NuSVRはSVRとLinearSVRと実装の仕方が若干違う。詳しくはこちら。今回は一般的なSVRを使用する。 注意点 今回の実装ではskl…

Ridge回帰の実装

概要 実装はsklearnを利用する。 環境 sklearn 0.21.2 matplotlib 3.1.1 実装 データ ボストンデータを利用する。 from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import Stan…

RandomizedSearchCV

概要 グリッドサーチでのパラメータチューニングしか行ったことがなかったので試してみた。 環境 データの準備 import xgboost as xgb from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split, KFold, RandomizedSearchCV impo…